抢疯了，抢疯了！OpenAI和谷歌的抢人大战，已经进入白热化。

OpenAI给谷歌员工抛出了终极诱惑——500万到1000万美元的年薪！以及来自微软的用不完的算力！

这不，谷歌复仇神器Gemini模型的关键研究人才，就被挖去了OpenAI。

而谷歌也展开了复仇，许诺会给OpenAI员工比上一年薪水更高的年薪，顺利把开发出Code Interpreter的前OpenAI员工收入囊中。

而在国内，AI人才也遭到了疯狂哄抢。就在最近，第一财经报道称，现在国内AI方面的应届博士的年薪已经涨到了上百万，甚至有些没出校门就被挖走了。

一位北大教授表示，自己的学生还没毕业，就已经有大公司拿着几百万挖人了。

OpenAI的诱惑：股价大涨，还不缺芯

根据外媒The Information的消息，现在，OpenAI和谷歌之间的招聘大战，已经愈演愈烈。

OpenAI开始出售员工股票，直接将自己的估值提高了近两倍，达到了800多亿美元。

趁着这股东风，OpenAI的招聘者开始在谷歌挖人了——谷歌的顶级人工智能员工，被抛出了数百万美元的橄榄枝。

OpenAI表示，现在加入我们，就能以270亿美元锁定一个股票份额，而且将来还会大涨，获利无数。

另外，OpenAI抛出的诱惑，当然不止是股票。招聘者声称，只要来OpenAI，就不用再担心算力资源了，开发模型的芯片保准管够。

不过，两边的员工其实都默认，真正在芯片领域有优势的，是谷歌。毕竟它在数据中心和专用的AI芯片上投资了大头，已经成为公司的重点发展方向。

而OpenAI要获得芯片，还得靠和微软价值数十亿美元的合作。

对此，Sam Altman当然也是心知肚明。

据内部人士透露，他曾跟某些同事说过，预计在明年某个时候谷歌就会取得计算资源的优势，而那时，OpenAI需要微软提供更多的芯片。

谷歌已经实现了世界上规模最大的分布式大语言模型训练工作，涉及50000+个TPU v5e芯片

尽管如此，OpenAI当然还是要对外宣称，能让研究者快速用上英伟达的芯片，是自己的一大优势。

总包1000万刀，就问来不来

OpenAI的招聘者是这么跟谷歌资深AI研究者谈条件的：如果卖出股票，他们的年薪大概是500万美元到1000万美元。

这个天价数字是怎么算出来的？有人解释，这是假定新招募的员工在股权出售结束前就加入OpenAI，并且也取决于他们在OpenAI内部的级别。

他特意强调，谷歌可没有这种水平的报价。

还有知情者透露说，OpenAI最近在给一些初级员工加薪，因为整个市场的薪酬都上涨了。

而且，OpenAI的股票补偿有些不同寻常。

它的股票是以利润单位的形式分配的，这就意味着，股东可以在不收购公司或不进行首次公开募股的情况下获得回报，只要OpenAI的经营状况良好。

虽然根据OpenAI今年早些时候从微软融资100亿美元时的股权结构，这些单位的回报可能会有上限。

但OpenAI已经告诉员工，公司将定期允许他们向其他投资者出售股份，SpaceX之类的私营公司也是这么做的。

OpenAI目前的股票出售将是今年的第二次。要约收购完成后，OpenAI可能会更难从谷歌手中招揽人才了，因为股票的上涨空间可能有限。

当然，谷歌的股价也不差：由于广告业务逐渐复苏，云服务器的租赁业务也已经实现盈利，谷歌股价今年已经上涨了近50%。

据The Information上个的月报道，Thrive Capital将牵头以至少800亿美元的估值收购员工持股。

而OpenAI的新估值，将是其年化收入的60多倍！这也让OpenAI一举成为风险投资支持下估值最高的私营企业之一。

谷歌高级人才，都是香饽饽

OpenAI和谷歌之间的人才争夺战愈演愈烈，没有平息的迹象。

自从ChatGPT掀起AI竞赛以来，包括Anthorpic、Meta等公司，都在竞相抢夺顶尖的研究人员。

但是，谷歌因为深厚的人才储备和前沿研究成果的发表，成为OpenAI的首要觊觎对象。

据说谷歌正在开发的Gemini系列模型，让全公司上下期待已久，毕竟Gemini是要和GPT-4一战的。

OpenAI，当然要趁势狙一把。

去年年底，OpenAI就成功招募了十多名研究者，最近又从谷歌挖走了不少关键位置的研究人员。

比如，领头Gemini项目的Jiahui Yu，就很擅长开发同时包含文本和图像的模型。

根据LinkedIn资料，他已经在10月加入了OpenAI。

其实，ChatGPT能顺利推出，就少不了前谷歌研究人员的重要作用，其中一些还是Sam Altman亲自招募的。

现在，ChatGPT已经成为一项收入数十亿美元的业务。

OpenAI全新推出的GPT Builder，可以让任何人都使用自然语言0代码创建GPT，这将创造数十亿美元的收入

是可忍孰不可忍，谷歌当然也没闲着。

知情人士爆料，谷歌今年已经开始了反击，从OpenAI也招聘了一些知名度很高的研究者，愿意为他们提供比前东家更高的薪水。

比如，根据LinkedIn资料，开发了ChatGPT代码解释器（Code Interpreter）的前员工Matt Wiethoff，在10月就离开了OpenAI，加入谷歌DeepMind。

国内AI人才需求大涨，博士还没出门就被挖走

就在最近，第一财经报道称，现在国内AI方面的应届博士的年薪已经涨到了上百万，甚至有些没出校门就被挖走了。

文中提到，有北大软件工程相关实验室的教授表示，他们的团队已经出现学生还没毕业，就有大公司几百万去挖他的人了。

对此，猎聘集团CEO戴科彬表示，「现在AI人才水涨船高。一个博士生如果是在这个领域对口，刚毕业出来，起薪200万还是能看得见的，这还不算股票。」

而这也印证了猎聘大数据研究院此前的统计——2023届博士应届生的需求，增长最多的便是AI大模型，达到了430%；人工智能位居第六，为112.50%。

此外，根据猎聘的分析，2023年1-8月，国内AIGC新发职位同比增长139.76%，招聘平均年薪达到41.09万元。

新发职位数量位居前五的职能分别是，算法工程师（15.47%）、产品经理（9.44%）、自然语言处理（4.91%）、图像算法（4.86%），以及深度学习（2.37%）。

而且，这些职能的招聘薪资也都超过了43万。其中深度学习、图像算法、自然语言处理位居前三，分别为55.78万、55.10万、53.31万。算法工程师、产品经理位居第四、第五，为49.47万、43.65万。

猎聘表示， 国内的AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层。

基础层：基础支撑平台的搭建，包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台；

模型层：核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术；

应用层：产业应用发展，主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件。

- 模型层学历要求最高，硕博占比超30%

由于基础层和模型层更加侧重技术，因而职位对学历的要求也更高。

就硕博学历来说，基础层的需求占到了总和的27.56%；模型层为30.89%；应用层为18.07%。

其中，模型层对博士的需求占比最高，为3.28%，而基础层和应用层对博士的需求不超过1.5%。

- 模型层高薪段职位更多

与此同时，更高的学历需求也带来了更高的薪酬。

据统计，模型层60万以上的职位占比甚至达到了20.95%，远远高于基础层的1.88%和应用层的9.52%。

相比之下，低薪段的占比更小——25万以下的职位只占了4.76%，明显少于其他基础层的13.21%和应用层的11.11%。

- 平均年薪均超33万，模型层高达近47万

具体来说，基础层、模型层、应用层职位平均招聘年薪均超33万。

其中模型层最高，为46.63万；其次是应用层，为43.35万；基础层位居第三，为33.92万。

谷歌开卷：一天工作竟要超过「8小时」

外部人才争夺如此激烈，内部显然也不会太过轻松。

根据一份内部的备忘录，谷歌员工的平均工作时间，实际上已经超过了「正常」的朝九晚五……

当一名谷歌员工询问公司是否可以安排他的工作日程，让他在更多的日子里工作更少的时间时，一名人力资源代表回复说：

「大多数领薪的谷歌员工在工作日的工作时间已经超过了8小时，在谷歌工作，没有人是120%的全职员工，所以压缩100%的工作时间安排并不现实。」

据报道，今年夏天，多家刊物采访了一位收入六位数的谷歌软件工程师，他说自己每天早上只工作一小时编码，其余时间都在为自己的初创公司工作。

这些每天工作一小时的报道在网上疯传，包括谷歌员工的朋友和家人。

对此，谷歌发言人Courtenay Mencini在一份声明中表示，谷歌员工可以要求更灵活的时间安排，并会根据他们的角色和团队对要求进行审查。

「与任何公司一样，有时我们的员工一周的工作时间会超过40个小时，以满足最后期限的要求或向用户提供产品和服务。」

此外，公司会根据员工的情况和经理的批准，考虑批准60%和80%的全职工作时间安排，以及其他形式的兼职工作。

不过，谷歌表示，压缩工作周不像公司提供的其他选择那样灵活，也无法与整个团队的日程安排相匹配。

在过去二十年里，谷歌员工一直都享受着极高的福利待遇，而这些策略也被其他大型科技公司拿去借鉴，用于招揽人才。

然而在2023年，受到整个经济环境的影响，有不少公司都决定缩减一些福利。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/openais-new-tack-in-talent-war-with-google-promising-recruits-a-quick-stock-bump?rc=epv9gi

https://www.cnbc.com/2023/11/09/google-employees-typically-work-longer-than-eight-hours-a-day.html

https://www.yicai.com/news/101901024.html